从笔记到实验：把学习路径变成可验证的闭环

先把问题写成可以检验的假设

一个常见的优化目标可以写成：$\min_\theta \mathcal{L}(\theta)$。但真正重要的是明确：改变哪个变量、观察哪个指标，以及何时停止。

每次迭代都留下证据

这样，笔记不再只是结论的陈列，而是一条能回到起点、重新验证的路径。